编按：

Hello everyone~我是爱生活爱Excel的小E。如何将数据进行行列转置？用数据透视表、用函数公式？相信各位小伙伴有不少答案。当我们的数据体量过大或者是单组别数据，我们会选择Power Query中的“透视列”功能进行行列转置，将一维数据转换成二维数据，具体如何操作？跟小E一起来学习一下叭。

有小伙伴问了这样一个问题：我有一组员工请假日期的数据，按行依次记录，只有姓名这一列可以作为分组依据，如何将这样的数据由列转置到行，用每一行记录一名员工的请假情况？

大家先来看一下数据。如下图所示，A列中的数据为员工姓名，B列中的数据为员工的请假日期，数据是纵向排列的，也就是我们常说的一维数据。

对于将数据由列转置到行这类问题，在PQ中常用“透视列”的功能来实现。可以说，“透视列”功能是将一维数据转换为二维数据一大利器。

对于一维转二维这种操作，在数据的结构方面，至少需要两个分组依据以及一列数据值，即一般至少需要三列数据。这位小伙伴的数据，数据值是有的，没什么问题。但在组别方面，却只有姓名这一个组别，还缺少一个组别。这可就和常见的“透视列”所需要的数据不太一样了。对于这样的数据，该如何实现转置呢？今天，我们一起来学习一下解决这种问题的方法。

解决问题的思路：先添加一个用来标识每名员工请假次数的辅助列，然后再到PQ中对这个辅助列进行“透视列”操作。

一、 添加用来标识员工请假次数的辅助列

首先，我们在C列增加一项“请假次数”，并在C2单元格中输入函数公式=COUNTIF($A$2:A2,A2)，并将公式下拉复制到C13，得到的结果如下图所示。

公式解析：这是COUNIF函数的一个经典应用——计算组内序号。在这里，我们就是利用COUNTIF函数生成一个辅助列，用来标识每名员工请假的次数序号。可以看到，张三的请假次数是从1开始，至2结束，共2次；李四的请假次数是从1开始，至3结束，共3次；其余以此类推。每名员工的请假次数均从1开始，直到该员最后一次的请假次数为止。所以，我们现在来理解一下“组内序号”的含义——所谓“组内序号”的“组”，在本例中指的就是员工姓名，即以员工姓名来分组；所谓“序号”，就是该员工请假的次数，自1开始递增，直到该员工最后一次请假的次数为止，与其他员工的请假次数无关。

由于刚才写的COUNTIF函数只显示组内序号的数字，看起来不太好理解，下面我们将公式稍微调整一下，在数字前面加上“第”，在数字后面加上“次”，让它变得更容易理解。我们将C2中的公式改为="第"&COUNTIF($A$2:A2,A2)&"次"，得到的结果如下图所示。

以员工张三为例，可以看到，请假次数由“1”、“2”变成了“第1次”、“第2次”，这样是不是更好理解了呢？

添加完这个辅助列，接下来我们要做的，就是去PQ中进行“透视列”操作啦！

二、 利用PQ的“透视列”功能转置数据

点击A1:C13区域中的任意一个单元格，例如B2，然后依次点击【数据】-【来自表格/区域】，弹出“创建表”对话框，勾选“表包含标题”，如下图所示。

点击“确定”之后，就可以进入到PQ编辑器界面，如下图所示。

单击“请假次数”字段，即可选中“请假次数”这一列，此时该列变成绿色（请注意：本步骤很关键，想要对哪一列进行透视，则务必先单击选中哪一列）。

接下来，依次点击【转换】-【透视列】，弹出“透视列”对话框，如下图所示。

在“透视列”对话框中，点击“值列”下方的下拉菜单，将参数选择为“请假日期”；

点击“高级选项”前方的三角形图标，展开“高级选项”，点击“聚合值函数” 下方的下拉菜单，将参数选择为“不要聚合”。如下图所示：

点击“确定”之后，得到的结果如下图所示：

我们可以看到，“姓名”这一列中的数据已经变成了每个员工的姓名，每个员工的请假日期已经被转置到不同的列中。

请小伙伴们注意观察一下：

原始数据中“请假日期”这个字段已经消失，字段中的值(即具体的请假日期)，被放置在员工姓名和次数相交叉的单元格中：原本纵向排列的“请假次数”，现在变成了各列的标识字段，共四列，分别为“第1次”、“第2次”、“第3次”、“第4次”；

同时，若员工未请假，则数据显示为“null”。例如，对于员工王五来说，由于他请了两次假，所以在第4行中，“第1次”、“第2次”字段中存放的就是他的两次请假日期，而“第3次”、“第4次”两列中的请假日期对应的数据均为“null”。

由于此时日期显示的是日期+时间的格式，所以，我们再对数据进行一下微调，将数据显示为日期格式。依次点击“第1次”、“第2次”、“第3次”、“第4次”前面的数据类型图标（即由日历和钟表构成的那个图标，它的意思是数据类型为日期+时间），在弹出的下拉列表中，将数据格式选择为“日期”。如下图所示：

整理后的数据如下图所示。

注：也可以在进入PQ编辑器之后，第一步就将“请假日期”的数据类型改成日期格式，这样可以避免刚才我们进行的4次修改数据类型的工作。本例之所以这样演示，就是为了让小伙伴多多熟悉PQ的操作哦！感兴趣的小伙伴们，可以在看完本文之后，尝试一下这种操作方法。

对于“null”值，我们不需要对其进行修改，因为当PQ中的数据上载至Excel中之后，它就会自动地显示为空值了。

接下来，我们依次点击【主页】-【关闭并上载】-【关闭并上载】，即可将数据上载至Excel中，最终的数据结果如下图所示。

亲爱的小伙伴，你学会了吗?

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