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用excel制作全国疫情地图(三维地图篇)

 

作者:E图表述来源:部落窝教育发布时间:2020-02-28 08:05:27点击:16392

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版权说明: 原创作品,禁止转载。

编按:

哈喽,大家好!看完昨天用VBA制作的全国疫情地图的文章,相信不少同学都被震撼到了,一边感叹excel的强大,一边又觉得VBA门槛高,难学!今天我们就教大家一个相对简单的制作疫情地图的方法,赶紧来看看吧!

 

【前言】

 

上一篇关于新冠肺炎动态地图色阶图的文章,很多同学都觉得门槛有点高。当然,VBA作为EXCEL使用门槛较高的技能,制作的内容也会有一个较好的展示。那今天我们就来学习一些可以摸得到的技术吧。

 

 

特别声明:本次数据系网络手动摘录,因数据条近万行,顾有可能“数据内容、“GPS坐标”等数值会有出入,欢迎告知。本文只做EXCEL“三维图表方面技术分享与交流,数据真实性仍以“国家官方网站”为准!

 

【正文】

 

首先我们依然是需要数据源的(本文沿用上一期的数据源,可以通过部落窝群找客服老师索要),在工作中,也是如此。我们这些EXCELER操作的是EXCEL,操作的是数据;手里没有数据谈何技巧的发挥,而在作者的认知中,一直觉得,数据源整理也应该算是学习EXCEL的基础之一。

 


 

一、创建第一张地图图表

 


在作者看来,制作三维地图的方法习惯和我们平时做常规图表的感觉还是不太一样的。我们先一起来做一张图表感受一下效果。

 

步骤1

 

首先确定我们的第一张地图要做什么,选中一个主题,我们还是以各省累计确诊病例开始循序渐进。在刚才的《源数据》表中,插入一个新的SHEET,命名为各省累计确诊病例。复制出省份一列,粘贴到《各省累计确诊病例》工作表中,然后“去重,再使用SUMIFS函数汇总出截止到统计日期,各省最后一次公布的累计确诊人数,得到下表:

 

本文主旨为三维图表,顾函数解析部分从简。

 

B3单元格函数:

=SUMIFS(源数据!D:D,源数据!A:A,"="&源数据!$G$2,源数据!B:B,A3)

 

然后双击填充柄填充函数到相应区域。

 

步骤2

 

选中数据区域A2:B36,在工具栏中选择“插入”——“三维地图

 

 

如果是第一次使用三维地图,有可能会提示安装模块,按照步骤操作即可,一般来说EXCEL2016版是自带此模块的。点选之后,我们就可以进入三维地图界面了,如下图:

 

三维地图操作界面布局图

 

这个界面的内容非常简约,大部分的操作都是在图层设置窗口中操作,而且比常规图表的格式设置要简单得多!

 

步骤3

 

按照下图内容,设置图层一:

 


步骤4

 

步骤4……,没了,是的,已经做完了,就是这么简单,而且鼠标悬停在图表色块上,还可以显示数据内容。

 


二、向已有的三维地图添加数据

 


相对于每日增长的数据,作者也在关注病情治疗的情况,那我们就把治愈率也放入这个“三维地图图表中吧!

 

步骤1

 

新建一张SHEET,命名为治愈率,使用函数手段制作数据源,如下:

 

 

C3单元格函数为:

=SUMIFS(源数据!F:F,源数据!A:A,"="&源数据!$G$2,源数据!B:B,A3)

 

D3单元格函数为:

=IFERROR(ROUND(C3/B3*100,2),0)

 

(注意治愈率计算公式只做教程使用,数据真实性仍以“国家官方网站”为准!)

 

步骤2

 

选中数据区域A2:D36,还是点击工具栏中“三维图表按钮,但此时我们需点击“将选定数据添加到三维地图”的选项,如下:

 

 

因为我们只有一个演示,所以会自动跳转到“演示中,如果我们有多个演示,那么会有一个新的窗口,可以选择添加到指定的演示中。

 

步骤3

 

当我们再次来到三维图表界面后,就会发现,此时的图层设置窗口中,当前的图层叫做图层2”,这个功能和PPT中的感觉很像,我们可以对图层的显示/隐藏名称进行操作,还可以“删掉”这个图层。

 

 

将刚才的图层1”命名各省累计确诊病例,将现在的图层2”更名为治愈率%”。然后按照下图的内容设置图层2

 

 

藉此添加新数据的操作完成!

 


三、任何图表都是为“数据分析做服务

 


这样的一张地图,看着是很炫酷,但也仅是“耍酷”而已。任何形式的图表都应该是为数据分析做服务的!

 

我国幅员辽阔,地大物博。但是人口密度、行政区域划分不尽相同,而且差异还比较大。此次疫情的数据,也是有着这样的特点,因为疫情波及我国大面积省份,但是只用省份板块来处理图表并不太合适,所以我们要细化数据,看看“三维地图能不能做出更加细化的图表,我们准备用城市做出此次疫情的分布图。

 

步骤1

 

依然需要准备数据源,新建工作表“各城市累计确诊病例,如下图:

 

 

B3单元格函数如下:

=SUMIFS(源数据!D:D,源数据!A:A,"="& 源数据!$G$2,源数据!C:C,A3)

 

C3单元格函数如下:

=SUMIFS(源数据!F:F,源数据!A:A,"="& 源数据!$G$2,源数据!C:C,A3)

 

D列和E列是城市的GPS定位坐标的经纬度。建议喜欢地图图表的同学们,平时养成搜集“定位坐标的习惯,此坐标系百度地图一个一个城市搜索来的。

 

对于地图模型来说,如果单纯地用文字表述来做出区域图或者柱形图,有的时候地图是识别不出来的,比如较偏僻的城市,或者城市名称不合规,都会造成无法识别,这个叫做“地图可信度,所以我们可以采用更加精确的“GPS定位坐标来做这个地图图表

 

 

步骤2

 

选中数据区域A2:E337,按照上面“添加数据到已有演示中的方法,继续添加图层3,更名为城市累计确诊病例/治愈病例对比”,按照下图设置此图层,如图:

 

 

这里虽然默认叫做气泡图,其实更像是一个“饼图,因为可以添加多系列数值进来,藉此完成!

 

【发散思考】

 

因为武汉的数据是一个相对很大的数字,对于这种数据差异很大的情况,上图中湖北的数据影响了其他省市的数据展示,所以我们可以再建立一个图层,将两组数据的气泡图,分别命名为非湖北湖北,还是按照上面的操作,我们可以得到下图,有兴趣的同学可以自己下来操作一下。祝愿:图表中代表治愈的蓝色能早日充斥到整个中国被疫情波及的地域。

 


 

四、“高亮显示”关键信息

 


最后我们再来看看,如何让三维图表也能够像常规图表一样,能把一些比较重要的信息,高亮显示出来。所谓“高亮显示就是在一组数据图表中,如果达到某个标准,就可以自动的更改颜色,起到提示的作用!

 

步骤1

 

在数据表中制作数据源的辅助数据:

 

 

G2单元格输入函数:

=MAX(A:A)

 

表示提取最后的发布日期。

 

H2单元格输入函数:

=MAX(A:A)-MIN(A:A)+1

 

表示提取每个城市连续统计的天数,记得日期相减要加1,这是常识。

 

I2单元格输入一个常数:按照标准7-14天,7-14之间的数字,任意填一个

 

G4单元格输入函数:

=IF(C4<>C3,D4,D4-D3)

 

用于统计每日新增量。

 

H4单元格输入函数:

 

{=IF(A4<>$G$2,0,LOOKUP(9^9,N(FREQUENCY(IF(OFFSET(G4,0,0,-$H$2,1)=0,ROW(INDIRECT("$4:$" & $H$2+3))),IF(OFFSET(G4,0,0,-$H$2,1)<>0,ROW(INDIRECT("$4:$" & $H$2+3)))))))}

 

用于统计截止224日,最后一次每日新增量连续为0的次数。这是一个经典用法,但这个函数不太好理解。红色的部分是这个函数的关键,大家可以在“部落窝”搜索一下关于FREQUENCY函数的用法,以后作者E图表述也会讲到这个函数。

 

I4单元格输入函数:

=IF(A4<>$G$2,0,IF(H4>=$I$2,$I$2,0))

 

若连续0增长病例的天数达到I2单元格标尺的标准,即显示I2标尺的值,此作为我们需要高亮显示的关键信息。

 

步骤2

 

建立新工作表,命名为胜利的颜色。按如下操作设置数据值。

 

 

B2单元格输入函数:

=SUMIFS(源数据!I:I,源数据!A:A,"="&源数据!$G$2,源数据!C:C,A3)

 

步骤3

 

选中数据区域A2:B337,添加到三维图表中,按下图设置。

 

 

绿色的部分就是代表已经连续7天或者7天以上0增加病例。藉此完成,从图表上来说,现在疫情是向着利好的方向发展的。

 

【编后语】

 

作为“地图类型”的图表,作者给了VBA的方式,也给了大家比较简单的“三维地图的操作。虽然总感觉没有VBA版的地图图表做得赏心悦目,但是在做的过程中,作者感觉三维地图的操作比较简单。虽然在显示标签内容的时候还是有所欠缺的,但是相信微软不会留下这样的一个BUG给我们,所以它的可研究内容还有很多,大家一起努力吧。

 

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