编按：

当Excel工作表数据上万行，10万行，三四十万行后，可能运行缓慢、卡顿。尤其是对含有大量公式的表格进行筛选操作，可能一次筛选就需要等待十分钟以上。小窝分享两种避免运行卡顿的大数据筛选方法。

客服老师转来一份新朋友的求助：工作表有近10万行数据，每次筛选都卡得要死，怎么解决？（遗憾的是，因为有事耽搁没有及时处理，在此，说声抱歉。）

或许其他伙伴也可能遇到此类问题，小窝用共92993行的两列数据在此分享一点经验。

A列是客户编码， B列是物料代码，整个数据按客户编码做了排序。现在需要筛选出每个客户第一次出现时的数据。

新朋友的解决方式是：

C2中填入公式“=MATCH(A2,A:A)=ROW(A2)”并向下填充，得到一列TRUE、FALSE组成的数据。TRUE代表用户首次出现。筛选C列中所有TRUE值，得到客户首次出现的数据。

但是每次筛选都卡得要死，为什么如此卡呢？

筛选操作会触发整个工作表重新计算。

当前C2:C92993中每个单元格中的公式都引用了超100万个数据（整个A列），合计引用超900亿个数据，因此计算极其耗时。小窝用自己的电脑测试了一下，C列整个计算需要186.49秒。

有两种方式可以减轻运行卡顿。

第一种：不改变公式，采用手动计算加Filter函数进行筛选。

（1）在“公式”选项卡的“计算”组中，设置为“计算选项”为手动，避免如增删数据等操作触发工作表重新计算。

（2）在E2中输入“=FILTER(A2:B92993, C2:C92993)”即可。

FILTER函数进行筛选时不会触发工作表重新计算，FILTER公式只引用了20多万个数据，经测试耗时只有0.008秒。

第二种：修改C列公式降低单元格引用量后继续用筛选功能进行筛选。

（1）计算选项保持“自动”不变。在C2中输入公式“=IF(A2<>A1,1,0)”并向下填充。

（2）正常执行“数据”选项卡中的“筛选”操作筛选“1”即可。

C列每个公式只引用2个数据，共引用不到20万个数据。经测试，耗时只有0.026秒。

两种方法，推荐大家采用第二种，从根本上减少用时。第一种方法有很多不足，只要触发重新计算就会很耗时。

（1）优化公式，降低单元格引用量是大数据表格提高工作表速度的重要方法。

（2）如果不能优化公式，也可启用手动计算，减少运算。或者转用其他工具如PQ进行数据处理。

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