编按：

万物皆可图表，这句话一点错都没有。今天来给大家分享，只有两组日期——事件发生日期、事件结束日期——的数据，该如何制作成图表来表达事件的发生频次和周期，赶紧来看一看吧！所有周期性统计，如回款周期、库存消耗周期、计划完成周期等都可以用此图表表达。

数据源如下：

此表一共有82组日期数据，这里给大家截取部分展示。

只有两组数据，我们如何来做一个图表，并且能够直观地显示差异呢？

思路：作者想到的就是“离散关系”，如果两个日期的离散距离大，说明间隔长；如果两个日期离散距离小，说明间隔短。那么就按照这个思路，我们可以使用“镜像”的方式，让图表直观的看到离散程度，效果图如下。

使用环境：可以对“应收账款回款周期”、“库存消耗周期”、“计划完成周期”等关于完成日期离散度问题的可视化展示。

【制图步骤】

Step1：制作图表数据源

在C2单元格输入公式：=B2-A2，下拉填充到C83单元格；

在D2单元格输入函数：=(MAX($C$2:$C$83)-C2)/2，双击填充至D83单元格。

注意：这里默认的是“B列日期值一定比A列日期值大”，因为这个数据源本身就是按日期发展而得到的数据，如果不是按时间序发展的数据内容，C列的函数应该做相应的处理。

Step2：按照数据源制作图表

选中A1:A83单元格区域，按住CTRL键复选C1:D83单元格区域：

选定区域后，在工具栏中插入“堆积折线图”，如下图：

及此得到下面的图表：

Step3：图表处理

首先说，两条折线图的组合不是作者想要的镜像效果，那么检查了函数没有问题的情况下，我们尝试着更改一下数据系列的顺序，看看会有什么变化。

如此，一张【关于TG-date处理周期的镜像图】就产生了，我们继续为它美化一下。

Step4：处理图表细节

1）去掉图例、纵坐标轴、网格线

因为我们做的是关于离散度的镜像图，所以要突出图形的离散大小的展现，而对数据的表达不需要那么明显，那我们就把意义不大的图表元素去掉好了。

2）配色

EXCEL是一款数据处理的软件，我们学习函数、VBA大部分的时候都是为了更好更快的处理数据，而对于图表来说，它不仅是一个数据可视化呈现，还应该是一种“漂亮的可视化”呈现，所以千万不要做“素颜图表”。

配色方案如下：

3）再处理一些字体和细节，最后的成品展示如开篇展示。

【读懂图表】

这张镜像图表看似抽象，其实还是很实用的。仅以上图数据内容看，离散度越大，说明两个日期之间的周期越长，处理的越慢。及此我们可以得到下面的结论：

2019年8月至2020年8月的被处理的内容量较多，处理周期较短；而在2020年9月之后，处理周期明显变长，同时内容量也下降；进入2021年10月之后，内容量有所增加，但是处理周期时长变短。

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