按指定的字段（名称）将列中相同字段（同名称）具有的多个值合并成一个值叫聚合。用PQ的“分组”做聚合运算很方便，轻松实现同类单元格多个值的合并。

分久必合！

今天我们就来说说用PQ处理各种“合”——“聚合”，聚而合一，将相同字段的某类多个值合并成一个值，包括聚合同类文本、聚合同类数字。

如下：

聚合同类文本

1.按小组合并姓名

按小组合并姓名，是以“小组”列中去重后的值“1组”“2组”作为统计字段，将字段相同（如都是“1组”）的某类值（此处是姓名）合并成一个值。

Step 01 单击表中任意数据，再单击“自表格/区域”将表格上载到Power Query中。

Step 02 单击“分组依据”分组。因为需要按小组中的字段进行分组，所以分组依据选择“小组”列。分组会创建新的列，可将新列名改成 “姓名”。“操作”选择“求和”（并非必须求和，只要不选最后3项皆可），“柱”（就是需要合并的值列）选择“姓名”。

确定后结果是错的，因为文本不能进行求和。需要修改公式把求和并称文本合并。

Step 03 把求和函数List.Sum改成文本合并函数Text.combine，并输入"，"作为函数第二参数。第二参数用于指定文本之间的分隔符。

有一个小问题：因为源表中姓名是重复的，所以合并后也是重复的。

怎么取消重复呢？

简单，在分组前删除重复项。

Step 04 首先删除“分组的行”步骤。

然后去重后再分组：

Step 05 关闭并上载，会自动在Excel中增加一个工作表存放合并后的数据。

2.按姓名合并科目成绩

重复上面的Step 01~03操作，可以获得以姓名为字段的科目统计，如下。

有科目，但没有具体分数。

怎么把分数加上？须在分组前将“科目”“成绩”合并。

Step 01 合并。

Step 02 分组。

聚合同类数字

PQ中聚合数字的效果相当于用透视表求和，求平均值、最大值、最小值等操作。

譬如按姓名合并成绩，操作如下：

再譬如求所有科目的平均分。

如果按组别求各科目平均分，那就选择两列——“小组”和“科目”——作为分组依据：

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